AI+智慧工地视频监控系统解决方案赋能传统监控“大脑”思考能力，工地现有视频监控借助智慧工地视频监控系统可以实现对工地现场施工作业的及时识别预警，保障现场作业人员的人身安全及施工企业的现场财产安全，提升施工单位的工地智能化管理水平及安全施工效率。

一、方案介绍

通过AI+算法识别分析及边缘计算的能力，将现场人员的施工状态过程行为等视频信息流，一帧帧解码，通过边缘计算算法盒子进行实时分析识别。如果发现现场有异常的人员行为或者物的异常状态，简而言之就是不符合管理人员对现场施工人员及状态的规则要求，边缘计算算法盒子就会第一时间将异常信息发给监控后台，并且同步到管理人员的手机上。针对施工工地现场安全保障的算法包括：施工现场车辆的车速识别预警、现场作业的烟火识别预警、施工人员着装合规识别预警、反光衣是否穿戴识别、安全帽识别以及安全带佩戴识别还有攀高识别等。

该方案也可将人脸识别技术应用于工地生产中各个需要身份认证的环节，以无感的方式完成人脸采集、比对、实名认证全过程、关键信息采集，实现关键区域，关键工作上岗人员上岗身份鉴权、安全交底留证。有效落实安全生产制度，提供有效监管措施，提高安全生产人员管理效率。可应用于生产培训活动的无感签到、施工人员的无感人脸打卡、安全交底人员的无感留证、特殊设备操作刷脸授权等应用。

二、系统组网图

三、安全施工AI监管

落地案例：华北市级智慧工地管理平台项目

程象与华北市级智慧工地管理平台合作，每个工地部署 1 个盒子，接入500路摄像机视频流进行分析，采用安全帽检测、反光背心识别、烟雾火焰识别、人员闯入识别等算法，实时语音报警提醒，构建危险快速响应机制，并自动留存相关图像资料，加强工地安全管理人员的工作效率，满足智能化建设要求。

落地案例：某建筑企业智慧工地项目

程象与某建筑企业合作，一期接入130路摄像机视频流进行分析，采用安全帽检测、烟雾火焰识别、人员闯入识别等算法，出现异常情况实时语音报警提醒。

二期接入余下800余路摄像机视频流，并上线裸土识别、抽烟识别、脱岗识别等5个算法。